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本发明涉及一种基于图神经网络的路边停车可用性预测方法，包括：构建停车区域图结构数据和停车占有率时序数据；构建图卷积模块和时间卷积模块，并组合为时空残差卷积模块；构建时空残差图卷积神经网络，捕获停车数据的空间关联信息和长时依赖信息，并构建输出...
该专利属于浙大城市学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙大城市学院授权不得商用。

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