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本发明提供一种复杂场景下轻量级行人跟踪方法，涉及计算机视觉中的目标跟踪应用领域。本方法包括收集行人训练数据集和行人重识别数据集，进行数据预处理；目标检测；目标跟踪。目标检测部分使用改进的YOLOv5实现对行人进行识别;目标跟踪部分使用改进的...
该专利属于沈阳大学所有，仅供学习研究参考，未经过沈阳大学授权不得商用。

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