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本发明公开了一种用于深度学习中支持多方联合训练的数据隐私保护方法，属于深度学习隐私保护技术领域。本发明基于不可逆变换技术的处理方式，采用将初始模型拆分为本地用户模型与中心服务器模型，并通过在本地模型中添加随机节点的方式使得本地训练过程不可逆...
该专利属于桂林理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林理工大学授权不得商用。

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