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本发明公开了一种基于深度学习和高斯建模的新型冠状病毒感染CT图像分类方法及装置，用预训练的神经网络提取特征映射，解决训练集的数据量过小导致的深度学习网络模型可能存在的过拟合问题。并提出了一种子空间分解方法，将特征向量分解为两个子空间，揭示两...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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