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本发明提供了一种基于深度学习的用户异常行为特性分析系统及使用方法，包括特征提取模块、时间特性分析模块、空间特性分析模块以及整合异常分析模块；所述特征提取模块用于根据用户行为；所述时间特性分析模块用于拼接经标码的基础特征以及该基础特征的时间度...
该专利属于国网福建省电力有限公司漳州供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网福建省电力有限公司漳州供电公司授权不得商用。

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