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本发明公开了一种基于深度学习的时序网络节点重要性评价方法，对时序网络的每层时间层网络计算节点的特征向量中心性，据此得出该时间层网络的节点的重要性排序；使用循环神经网络，基于节点在当前时刻和先前的信息来获取节点的向量化表示；利用全连接神经网络...
该专利属于上海财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海财经大学授权不得商用。

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