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一种基于注意力区域的DCNN加速器，通过对注意力区域周期性的更新，识别准确率高，计算量低；在硬件上设计多个计算核心，并动态分配子图片以应对不同的计算场景；进行卷积核级的细粒度精度量化，提出卷积核/输出通道重排列的方法支持不同精度卷积核的计算...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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