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基于多层次SE注意力和图卷积的EEG情绪状态分类方法技术
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文档序号:37257875
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本发明公开了一种基于多层次SE注意力和图卷积的EEG情绪状态分类方法。本发明先获取数据进行预处理;再通过DE来进行EEG特征提取,从三维EEG时间序列获得二维样本矩阵;然后在两种任务场景下各自划定训练集和测试集,获得不重合的训练集和测试集;...
该专利属于杭州电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过杭州电子科技大学授权不得商用。
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