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本发明公开了一种基于机器学习的风电齿轮箱轴承健康状态评估方法与系统，包括：S1、获取风电场内每个机组在不同运行状况下的数据；S2、对数据进行预处理；S3、基于机器学习的随机森林模型构建参数模型；采用两层级联结构的长短期记忆网络挖掘齿轮箱轴承...
该专利属于明阳智慧能源集团股份公司所有，仅供学习研究参考，未经过明阳智慧能源集团股份公司授权不得商用。

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