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一种基于双重支持向量数据描述的间歇过程测量数据异常检测方法技术
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文档序号:37241438
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本发明公开了一种基于双重支持向量数据描述的间歇过程测量数据异常检测方法,首先利用模糊聚类方法对间歇过程进行模态划分,获得各模态数据集,并融合各稳定模态和相邻过渡模态数据构建融合模态数据集;然后分别依据各模态数据集与融合模态数据集,构建双重S...
该专利属于北京化工大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京化工大学授权不得商用。
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