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本发明提供一种基于改进CGAN的非侵入式多种电器短期负荷预测方法，通过采集M天N个家庭k种电器负荷用能的历史负荷数据集，并采集影响电器历史负荷的外部条件数据集，预处理后作为训练样本集；输入非侵入式负荷识别模型，得到分类电器真实样本数据集；构...
该专利属于南京工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过南京工程学院授权不得商用。

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