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本发明涉及一种基于潜层表征的主动学习样本标注方法，述样本标注方法包括：S1、特征提取步骤：通过自动编码器模拟从病理图像中提取潜层的表征；S2、判别步骤：将病理图像作为判别器D的输入，训练一个二分类模型，通过判别器D区分有标签和无标签的样本数...
该专利属于电子科技大学长三角研究院（衢州）所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学长三角研究院（衢州）授权不得商用。

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