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本发明公开了基于掩码图神经网络模型的多元时间序列异常检测方法和系统，该方法包括：对多元时间序列进行数据预处理操作；输入预处理后的多元时间序列；对滑动窗口内的时序数据进行按比例掩码操作；利用每个节点嵌入式表示向量的相似度建立图结构；根据滑动窗...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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