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本发明提供了一种基于增量学习的时空流式数据预测方法，用于智能交通流预测。本发明方法包括：采集时空流式数据，形成时间序列数据和图数据作为预测模型的输入；建立包括时间规律捕捉模块和空间规律捕捉模块的预测模型，两模块正交，网络参数相互独立；建立增...该专利属于北京市大数据中心北京市西城区科学技术和信息化局（北京市西城区大数据管理局）所有，仅供学习研究参考，未经过北京市大数据中心北京市西城区科学技术和信息化局（北京市西城区大数据管理局）授权不得商用。