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本发明公开了一种Kubernetes应用容器的预测混合自动伸缩方法。首先，获取监控数据，并对监控数据进行预处理。然后，使用三指数平滑模型和DTR监督机器学习算法对Pod进行工作负载预测，通过三指数平滑模型预测Pod的副本数，再通过DTR监督...
该专利属于桂林理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林理工大学授权不得商用。

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