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一种基于EEG通道多尺度并行卷积的跨主体疲劳检测深度学习方法技术
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下载一种基于EEG通道多尺度并行卷积的跨主体疲劳检测深度学习方法的技术资料
文档序号:37202433
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本发明公开了一种基于EEG通道多尺度并行卷积的跨主体疲劳检测深度学习方法,包括:通过多个电极采样得到待处理的EEG信号;构建深度可分离卷积模块,包括逐点卷积和逐深度卷积;将EEG信号送入深度可分离卷积模块进行特征提取,获取EEG空间与通道维...
该专利属于华中农业大学所有,仅供学习研究参考,未经过华中农业大学授权不得商用。
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