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本发明为解决目前常见的计算机视觉算法模型，基于用户现场的数据进行训练，训练学习过程中，存在训练速度效率低、遗忘已经过学习的旧数据以及数据量和多样性均有限，致使所得模型的准确率和泛化性低的技术问题，而提供一种基于增量学习和联邦学习的模型训练及...
该专利属于西安翔迅科技有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过西安翔迅科技有限责任公司授权不得商用。

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