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本发明涉及基于数据增强策略和残差自修正学习模型的负荷预测方法，属于负荷预测技术领域，考虑到用户用电结构日趋复杂等，提出一种两阶段数据增强方法，建立以张量核范数为约束的低秩张量补全模型；并通过构建稳定性更强的生成对抗网络模型，识别少数类样本之...
该专利属于国家电网有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国家电网有限公司授权不得商用。

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