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本发明提供一种基于对抗式卷积神经网络的事件相关电位识别方法，包括：采集待识别的脑电图信号；构建特征提取网络，包括多层卷积层；经过对抗式学习后，特征提取网络逐层提取脑电图信号在时间、空间和频率维度上关于事件相关电位的特征向量组；构建分类器，包...
该专利属于北方工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北方工业大学授权不得商用。

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