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本发明公开了一种数据驱动的风机故障诊断及预测方法、系统、设备及介质，包括：获取基准序列及待测序列；基于基准序列计算待测序列的故障度量序列；对待测序列的故障度量序列进行两次聚类，并根据聚类结果得到风机的故障类型；计算所述故障度量序列的统计特征...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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