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本发明公开了一种联邦学习数据保护方法，所述方法包括用户在本地客户端使用深度神经网络将待保护数据训练成客户端模型；对所述模型的参数执行多密钥同态加密得到加密后的密文，并将所述密文上传中央服务器；中央服务器对所述密文进行基于证据理论的非线性多源...
该专利属于中国电子科技集团公司第三十研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国电子科技集团公司第三十研究所授权不得商用。

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