下载一种基于全局总和估计的异构混合数据的联邦学习方法的技术资料

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本发明涉及一种基于全局总和估计的异构混合数据的联邦学习方法,在客户端之间数据不重叠的假设下设计了一个数据充零操作,使得所有客户端的原始数据总和就是全局数据。其次,考虑首层为全连接层的深度神经网络;然后,利用一个辅助变量用M倍的本地数据估计首...
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