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一种基于全局总和估计的异构混合数据的联邦学习方法技术
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文档序号:37158908
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本发明涉及一种基于全局总和估计的异构混合数据的联邦学习方法,在客户端之间数据不重叠的假设下设计了一个数据充零操作,使得所有客户端的原始数据总和就是全局数据。其次,考虑首层为全连接层的深度神经网络;然后,利用一个辅助变量用M倍的本地数据估计首...
该专利属于深圳市大数据研究院所有,仅供学习研究参考,未经过深圳市大数据研究院授权不得商用。
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