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一种基于联邦学习的输电侧碳排放预测方法技术
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文档序号:37156724
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本发明公开了一种基于联邦学习的输电侧碳排放预测方法,该方法为:计算输电侧碳排放以及电碳因子,在本地分别构建多元线性回归模型和时间序列预测模型,运用联邦学习算法保护数据隐私,实现异地数据的综合预测。本发明采用集成模型,准确度高,经过数据采集和...
该专利属于贵州电网有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过贵州电网有限责任公司授权不得商用。
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