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一种基于大数据的扶梯振动趋势预测方法,包括收集扶梯多路大数据信息,分离各独立成分信息,滤波后重构纯净的振动源信号特征,对应构建扶梯振动数据集,建立识别模型并进行工况判别,对电动扶梯振动趋势进行预测,该方法可解决了高噪声环境的干扰和多工况扶梯...该专利属于青岛城市轨道交通科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过青岛城市轨道交通科技有限公司授权不得商用。
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一种基于大数据的扶梯振动趋势预测方法,包括收集扶梯多路大数据信息,分离各独立成分信息,滤波后重构纯净的振动源信号特征,对应构建扶梯振动数据集,建立识别模型并进行工况判别,对电动扶梯振动趋势进行预测,该方法可解决了高噪声环境的干扰和多工况扶梯...