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本发明公开一种基于小样本机器学习的匿名网络流量分类方法，将采集的流量数据与待分类的数据通过深度神经网络映射到特征空间，原始标注数据用于深度分类模型预训练，少量新采集的标注数据用于在特征空间中计算流量数据特征的类别中心，以该类别中心作为待分类...
该专利属于江苏大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏大学授权不得商用。

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