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本发明提供一种联邦学习方法、数据分类方法、装置、电子设备和介质，其中联邦学习方法包括：接收参与方发送的第一模型参数，第一模型参数是参与方基于本地样本数据对第二模型参数进行参数迭代得到的；基于第一模型参数中的分类器参数与第二模型参数中的分类器...
该专利属于科大讯飞股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过科大讯飞股份有限公司授权不得商用。

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