温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本公开涉及异策学习方法、装置、电子设备以及介质。该异策学习方法包括:通过使用第一策略对各条数据中收到的特征对商品的反馈进行加权平均得到第一策略的平均奖励,其中所述第一策略表示为给定特征选择商品的概率,并且所述第一策略选择的每个商品收到的正向...该专利属于北京有竹居网络技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过北京有竹居网络技术有限公司授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本公开涉及异策学习方法、装置、电子设备以及介质。该异策学习方法包括:通过使用第一策略对各条数据中收到的特征对商品的反馈进行加权平均得到第一策略的平均奖励,其中所述第一策略表示为给定特征选择商品的概率,并且所述第一策略选择的每个商品收到的正向...