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本发明涉及一种基于样本差异的代码分类深度学习模型解释方法及系统，该方法包括：离线解释器模型训练步骤：对训练集中的每个代码样本，构造代码变换生成差异样本，通过删除特征生成差异样本并计算特征重要分数，通过片段截取生成差异样本并计算特征重要分数，...
该专利属于华中科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过华中科技大学授权不得商用。

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