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本发明涉及一种基于地质大数据的智能成矿预测方法,包括:步骤S1,找矿预测因子的选取;步骤S2,预测单元的划分;步骤S3,预测因子的定量表征与数据融合;步骤S4,样本集的构建;步骤S5,机器学习预测模型的训练和调优;步骤S6,机器学习预测模型...该专利属于自然资源陕西省卫星应用技术中心所有,仅供学习研究参考,未经过自然资源陕西省卫星应用技术中心授权不得商用。
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本发明涉及一种基于地质大数据的智能成矿预测方法,包括:步骤S1,找矿预测因子的选取;步骤S2,预测单元的划分;步骤S3,预测因子的定量表征与数据融合;步骤S4,样本集的构建;步骤S5,机器学习预测模型的训练和调优;步骤S6,机器学习预测模型...