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本发明公开了基于元学习图神经网络面向冷启动的推荐系统及方法，属于网络推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何克服针对冷启动用户交互数据稀疏无法准确动态建模用户偏好的缺陷，采用的技术方案为：该系统包括二部图构建层、图嵌入层、序列编码层及元学...
该专利属于山东建筑大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东建筑大学授权不得商用。

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