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本发明公开了一种针对长序列问题在循环神经网络压缩中获得鲁棒快照的方法,包括如下步骤:S1、在生成快照前对原神经网络输入矩阵进行奇异值分解;S2、根据奇异值分布选择截断维数q,截断奇异值与奇异向量矩阵TSVD;S3、利用截断的矩阵构建新输入权...该专利属于电子科技大学长三角研究院(湖州)所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学长三角研究院(湖州)授权不得商用。
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本发明公开了一种针对长序列问题在循环神经网络压缩中获得鲁棒快照的方法,包括如下步骤:S1、在生成快照前对原神经网络输入矩阵进行奇异值分解;S2、根据奇异值分布选择截断维数q,截断奇异值与奇异向量矩阵TSVD;S3、利用截断的矩阵构建新输入权...