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本发明提出一种基于多级对抗的跨语言命名实体识别模型训练方法。该方法主要包括：通过外部的词到词翻译模型将带标签的源语言数据翻译为带标签的目标语言数据；构造语码转换数据与乱序数据等多种数据输入多级对抗网络来对mBERT进行领域内对抗训练；将经对...
该专利属于支付宝（杭州）信息技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过支付宝（杭州）信息技术有限公司授权不得商用。

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