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本发明提供了一种动车组闸片磨损故障图像识别方法，涉及一种利用深度学习网络进行闸片磨耗检测的方，目的是为了现有图像处理方式进行闸片故障检测，容易受到背景噪声以及拍摄图像的质量的干扰，导致闸片磨耗故障检测的准确率低和鲁棒性差的问题，方法具体步骤...
该专利属于哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司授权不得商用。

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