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本发明属于深度学习与人工智能技术领域,特别涉及一种基于卷积神经网络端到端的转辙机缺口检测方法。包括采集列车经过道岔及转辙机带动道岔转换过程的转辙机缺口图像;对采集到的的缺口图像进行筛选和标注得到数据集;将数据集按比例7:2:1划分为训练集,...该专利属于上海铁大电信科技股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海铁大电信科技股份有限公司授权不得商用。
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本发明属于深度学习与人工智能技术领域,特别涉及一种基于卷积神经网络端到端的转辙机缺口检测方法。包括采集列车经过道岔及转辙机带动道岔转换过程的转辙机缺口图像;对采集到的的缺口图像进行筛选和标注得到数据集;将数据集按比例7:2:1划分为训练集,...