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本发明公开了一种基于联邦学习的用户分组方法及系统，该方法包括：初始化联邦学习模型与明确参与调度的用户数量；将参与调度的用户输入至联邦学习模型进行训练，并根据训练结果计算用户的余弦相似度矩阵；根据余弦相似度矩阵计算用户的分组结果。通过使用本发...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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