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本申请实施例提供了一种基于深度神经网络的扰动识别方法及装置、计算机可读存储介质及终端，涉及机器学习技术领域。该方法包括：获取输入数据，输入数据包括多个数据点；基于预训练的目标深度神经网络模型，确定数据点位于流形管道的概率，流形管道为决策边界...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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