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本发明公开了一种基于深度学习的面向区域电网的电压暂降传播轨迹识别方法包括以下步骤:步骤1:构建融合识别模型,由SAE降维与AttUnet分类识别组成;步骤2:构建基于Flink的面向区域电网的大规模监测点并行实时模式识别平台,实现暂降数据采...该专利属于国网山西省电力公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过国网山西省电力公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习的面向区域电网的电压暂降传播轨迹识别方法包括以下步骤:步骤1:构建融合识别模型,由SAE降维与AttUnet分类识别组成;步骤2:构建基于Flink的面向区域电网的大规模监测点并行实时模式识别平台,实现暂降数据采...