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本发明提出了一种基于特征选择和stacking模型融合的风电机组故障诊断方法，包括以下步骤：S1，采集SCADA数据，所述SCADA数据包括风速、风向角、齿轮箱温度、叶片角度和发电量；S2，对小类别数据进行SMOTE过采样，增加其比例，平衡...
该专利属于南昌工程学院所有，仅供学习研究参考，未经过南昌工程学院授权不得商用。

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