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本发明公开了一种轻量级隐私保护纵向联邦学习模型参数聚合方法，其特点是该方法在联邦学习背景下采用任意单向陷门置换和不同的哈希摘要算法，实现多用户场景下的隐私保护参数聚合计算，具体包括：系统初始化、加密、数据聚合、解密四个阶段。本发明与现有技术...
该专利属于国网安徽省电力有限公司信息通信分公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网安徽省电力有限公司信息通信分公司授权不得商用。

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