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本发明公开了一种使用超网解决异构联邦学习的方法、设备及介质，以实现通过超网为边缘设备上的异构模型生成模型权重，帮助如摄像头、智能手机等设备上的不同卷积神经网络模型能够在不同模型结构的情况下，依然能够准确快速地完成模型的联邦学习任务，并减少了...
该专利属于中国人民解放军总医院所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军总医院授权不得商用。

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