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本发明涉及一种变体文本分类识别方法、系统、存储介质和电子设备，包括：根据受监管语料数据集和未受监管语料数据集构建变体纠错文本数据集；基于第一文本数据集和变体纠错文本数据集，对第一原始神经网络模型进行训练，得到用于文本变体纠错与文本分类识别的...
该专利属于数美天下（北京）科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过数美天下（北京）科技有限公司授权不得商用。

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