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本发明公开了一种基于SDN的面向分布式机器学习的流量调度方法。方法为：在分布式机器学习场景下，从时间和空间两个维度进行考虑，从时间方面，若已知数据流的截止时限，使用基于最早截止最短剩余时间优先的优先级算法确定数据流的优先级；若未知时，使用基...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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