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本发明设计了一种联邦学习深度影子防御方法，旨在避免攻击者进行梯度反演从而重构数据，保证联邦学习上传模型参数和梯度过程中的安全，进一步降低联邦学习隐私泄露风险。本发明分为三个步骤：首先，基于生成对抗网络合成影子数据，影子数据与真实数据具有相同...
该专利属于贵州大学所有，仅供学习研究参考，未经过贵州大学授权不得商用。

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