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本发明提供了一种基于循环神经网络的汽车故障类型预测方法及装置，所述方法包括：获取汽车内车载终端上报的车载数据；并对所述车载数据进行预处理，得到标准化车载数据；对所述标准化车载数据进行编码，得到车载特征；将所述车载特征输入预先训练好的循环神经...
该专利属于南斗六星系统集成有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南斗六星系统集成有限公司授权不得商用。

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