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本发明公开了一种层次化深度图卷积网络的训练方法，其特征在于，包括如下步骤：1)将目标领域的图中的节点特征输入待训练的层次化深度图卷积网络；2)每次迭代训练时，计算邻接矩阵A的对称归一化邻接矩阵3)判断当前迭代次数k是否小于设定迭代次数K，若...
该专利属于中国科学院信息工程研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院信息工程研究所授权不得商用。

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