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一种基于神经网络与超像素算法的CT图像肝脏自动分割方法技术
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文档序号:36839117
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本发明提出了一种基于Unet网络与SLIC超像素算法相结合的新型CT图像肝脏自动分割方法。该方法一方面通过Unet网络对CT图像进行初步预测,又通过超像素算法对结果进行后处理,提高了肝分割结果的轮廓完整度,强化了预测结果的边缘与CT图像中肝...
该专利属于南京大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京大学授权不得商用。
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