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本发明提供了一种误差修正的分时刻集成学习光伏预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取待预测光伏用户在历史近1年的光伏出力数据；步骤2：对出力、气象数据进行异常处理；步骤3：使用GAN算法，将已有的关联气象数据、出力数据组成的向量集进行有效扩充；...
该专利属于国网福建省电力有限公司电力科学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过国网福建省电力有限公司电力科学研究院授权不得商用。

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