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本文发明提供了一种图卷积网络的医学图像的分类方法。将传统的神经网络和图卷积网络相结合：利用经典的神经网络提取图像特征；将每个特征图视为一个节点，利用特征图之间的相似性构建邻接矩阵，得到图表示；然后利用多尺度图注意力卷积网络更新节点信息，学习...
该专利属于天津工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津工业大学授权不得商用。

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