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本发明涉及一种基于深度学习的非理想非均匀阵列单快拍测向方法，包括暗室采集数据并获取阵列导向矢量；计算阵列输出的协方差矩阵以及深度学习标签；生成深度学习网络训练数据集；设计深度学习网络架构与损失函数并训练网络；利用训练好的深度学习网络重构托普...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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