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本发明公开了一种基于机器学习和云模型的分类洪水随机预报方法，步骤如下：以历史典型场次洪水作为模型率定与检验的基础资料，选取满足条件的分类指标，基于自组织映射神经网络SOM进行历史场次洪水分类；采用最大信息系数方法MIC进行分类洪水影响因子筛...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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